人事のＡＩ原則

2019年10月発行

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特集

人事のＡＩ原則 [4.7MB]

はじめに　今こそ、議論を始めるべきときである

●AIとはどのような技術か　今、どこまで進んでいるのか
・ディープラーニングのその先へ　技術のホワイトボックス化が急がれる
・開発が進む、自律性、汎用性を持つAI　ますますルールの存在が重要に
・AIが人間の知識や知恵を拡張し、人事の“Guess Work”にエビデンスを与える
Column：XAIの進化で、AIのブラックボックス問題は解決するのか

●AI 活用の進展で見えてきたそのリスクと課題
・AI活用にあたって考えるべき日本国憲法に定められた“個人の尊重”
・AIによるスコアリングが引き起こす“バーチャル・スラム化”
・責任の所在、不審者の特定……事業の現場で見えてきたリスク

●課題やリスクに向き合え　国内外で始まる“ 原則” 策定
・内閣府　人間中心のAI社会原則
“機械中心”ではなく“人間中心”の社会のための企業、個人のあるべき姿を提示
・人工知能学会　倫理指針
AIと社会とのかかわりを規定する　研究者、開発者のための“職業倫理”
・ピープルアナリティクス&HRテクノロジー協会　ガイドライン
企業と個人がともにメリットを享受する　データ活用を目指す

●人事のAI原則を議論しよう
・人事のAI原則（草案）
この原則の目的は何か。誰に向けたものか
人事にとって「個人を尊重する」とはどういうことか
人事に求められるAIリテラシーとは何か
本人が同意すれば何をやってもいいのか
“透明性”と“アカウンタビリティ”は実現可能なのか
人がどれだけ関与することを求めるのか
“データ最小化”にいかに真剣に取り組むか

●人事のAI原則《暫定版》、発表

まとめ：機械とともにあるからこそ人間同士の対話を重視すべし／石原直子（本誌編集長）