AI時代は“日本のエンジニア”にどんなCXを求めるのか?

豊田義博
リクルートワークス研究所 特任研究員
ライフシフト･ジャパン 取締役CRO／ライフシフト研究所 所長

“日本のエンジニア”はどこへ行くのだろう。AIが世の中を変えようとし、 DXが各方面へと広がり、リスキリングが潮流となろうとする中で、我が国の｢ものづくり｣を支えてきた “日本のエンジニア”の未来には、どのようなCX（キャリア・トランスフォーメーション）が待ち受けているのだろう。大手メーカー４社のエンジニア40名へのインタビュー、エンジニア1000人への調査から未来の姿を探る。本稿は、そのオープニングメッセージである。

デジタル化社会から見えるエンジニア２つの側面

ChatGPTは世の中を変えるかもしれない。シンギュラリティという言葉が想定している世界を、 ChatGPTは予見させる。今はアシスタントAIとしての活用が急速に広がっているが、いつ人知を超える日が来るのか。アシスタントAIが自らの意思を持って人間に逆らうさまは、55年も前に作られた映画｢2001年宇宙の旅｣に、もうとっくに描かれている。それは、2001年には訪れなかったが、カーツワイルが予測した2045年より早く訪れそうだ。

こうした動きに先んじて立ち上がった DX（デジタル・トランスフォーメーション）というムーブメント。日本においても遅々とではあるが各方面に広がっている。高度なテクノロジーを活用したビジネスプロセス変革から、小さな行動変容の積み重ねまで、その内実は様々だが、デジタル化が大きく遅れた日本社会にも変化が生まれている。
このような社会的なコンテクストの上で、エンジニアという存在に着目してみよう。そこには、２つの側面がある。

リスキリング対象の典型的存在であるハードウェアエンジニア

１つの側面は、デジタル人材、DX人材の中核的存在としてのエンジニアだ。ビッグデータの統計解析からキーサクセスファクターやクリティカルな課題を抽出するデータサイエンティスト、機械学習、ディープラーニング、ブロックチェーンなどの最先端技術エンジニアといった存在がその代表だが、その推進にはアーキテクトやプログラマなどを含めた大量のソフトウェアエンジニアが必要になる。2030年にはIT人材の不足数が最大で約79万人になるという試算も経済産業省から出されている（※１）。この報告は2019年のものだが、 IT人材という言葉はもはや過去の言葉に感じてしまう。たった４年で世の中はずいぶんと変わった。コロナ禍による社会情勢や経済動向の変化を織り込むと、この試算も全く違う結果になりそうだが、需要に供給が全く追いつきそうにない、という趨勢は変わらないだろう。

もう１つの側面は、そのような人材への転換、リスキリングが期待される代表的な存在としてのハードウェアエンジニアである。電気・電子、機械、化学といった理工学部の代表的な学科等にて専攻を学び、特定分野の知識・スキルを身につけ、メーカーへと就職し、我が国のものづくりを支えてきた “日本のエンジニア” の中核である。

両者は、時に対比的に語られる。前者はモダンで未来を嘱望される存在として、後者はレガシーで未来にはあまり必要とされないような存在として。よく引き合いに出されるのが、自動車産業の未来を語るときだろう。「クルマづくりの主役はもはやソフトウェアである」「ガソリンエンジンの使命は終焉を迎えつつあり、内燃機関の設計に携わっている技術者の需要は消失する」などなど。こうした類の言説は、ずいぶん前から様々なところから発せられている。

ハードウェアエンジニアの就業者数は減っている?

こうしたシフトがすでに起きているのであれば、データにも表れるだろう。そして、ある時点までは確かにそうした傾向がうかがえた。国勢調査で両者の就業者数の推移を見てみると、ハードウェアエンジニアは、1995年の92万人をピークに減少に転じている。バブル崩壊後の経済低迷、とくには半導体やパソコン、携帯電話などの電機産業の主力製品の凋落が主な理由だ。一方、1995年に59万人であったソフトウェアエンジニアの就業者数はその後も増加を重ね、2005年にはハードウェアエンジニアの数を抜き、2020年には125万人に至っている。エンジニアといえばソフトウェアエンジニアを指す時代になっているといってもいいかもしれない。

しかし、ハードウェアエンジニアは一貫して減少しているのではない。ソフトウェアエンジニアに総数を抜かれた2005年の78万人を底にして増加に転じ、2020年には93万人と1995年時点の総数を超えている。つまり、現在は、ハードウェアエンジニアもソフトウェアエンジニアも増え続けているのだ。

図表①　エンジニアの就業者数推移

出典 : 国勢調査（※２）

ソフトウェアエンジニアの未来は、社会的に共有されている。ニーズがさらに高まっていくことも、どのような領域で、どのような専門知識やスキルが期待されているかも、かなりの程度可視化されている（※3）。しかし、ハードウェアエンジニアの未来はそうとはいえない。人材ニーズが減るのではなく増えていく趨勢にあるようだが、その中身はどう変わるのか。彼ら彼女らのキャリアにどのような未来が待ち受けているのか。そうした未来に向けて、どのように変化していけばいいのだろうか。 “日本のエンジニア”のCX（キャリア・トランスフォーメーション）のシナリオが待望されている。

ハードウェアエンジニアは平成リストラの被害者代表だった

筆者は、キャリアの前半において、多くの企業の新卒採用の支援に携わってきた。主に大手企業を担当し、日本を代表するメーカーも数多く担当してきた。メーカーの企業姿勢や組織文化には共感することが多かった。採用担当者と懇意になることもあった。エンジニアへの取材は楽しかった。知識やスキルだけではなく、それぞれの持つエンジニアとしての資質（ものの考え方や行動特性）を活かして仕事を楽しんでいることが伝わってきた。筆者も理系の端くれであり、エンジニアの資質には自身と重なる点もあった。

採用支援の現場を離れたころから、日本のメーカーの牙城は揺らぎ始めた。FortuneやForbesの企業ランキングから、次々と名前が消えていった。大規模なリストラを行う企業が続出した。日本の終身雇用神話はこのときに終焉を迎えた。1990年代に日本に進出し、定着したアウトプレースメントサービスの当時のメインクライアントはメーカーであり、カスタマーの多くはエンジニアであった。1995年から2005年にかけてのハードウェアエンジニアの就業者数の減少は、つまりはそういうことだったのだ。

彼らは転職に苦労した。アウトプレースメント会社でミドルシニアのエンジニアのキャリアサポートをしていたコンサルタントが、転職先開拓に苦労していたのをよく覚えている。こんな発言を聞いたこともある。

「彼らは、企業に言われるままに働いてきたので、自分がやりたいことがないんです」
ショックだった。悲しかった。一方で、強い違和感もあった。限定的な知識やスキルが他社で活用できないのは理解できるとしても、エンジニアの資質が活かせないはずはない、と思った。人材マーケットの流動性を高め、こうした人々が、何かの機会に雇用機会を失うことがあっても、生き生きと働くことのできる機会が得られるようにしたい、と、我が事として思ったのは、この機会が最初だったような気がする。

大手メーカー４社との協働研究 & ８名の頼れる研究推進メンバー

それから20余年もの月日がたった。 “日本のエンジニア”は、当時のような状況にはない。職を追われるようなことはない。しかし、当時よりはるかに複雑性の高い状況の中で立ち竦んでいる。何かできないものかと考え始めた。ふとした機会に、大手メーカーの人事キーパーソンであり、良質な対話のキャッチボールができる方々と巡り合った。こういう方々となら、何かできるかもしれないと思った。他の大手メーカーの旧知の方を通じて、ライトパーソンをご紹介いただいた。日本を代表するメーカーである旭化成、ソニー、トヨタ自動車、日立製作所との協働研究の基盤が出来上がった。

研究推進にもパートナーが必要だと考えた。このプロジェクトを価値のあるものにするためには、数多くの “日本のエンジニア”のインタビューが欠かせない。そのインタビューをともに行い、対話を通して分析を深めてくれるパートナーを広く探した。８名の頼れる研究推進メンバーがそろった。お膝元であるリクルート社内では、エンジニアのキャリアに関心や問題意識を持っているメンバーに声をかけた。仲間と立ち上げたライフシフト・ジャパンでつながりを持っている方々にも声をかけた。キャリアアドバイザーやキャリアコンサルタント資格保有者が多くを占め、またその半数は元エンジニアである。こうしたメンバーがそろい、プロジェクト「エンジニアのCX（キャリア・トランスフォーメーション）」は、2022年春にスタートを切った（※4）。

「40人インタビュー」と「“日本のエンジニア”の実態調査」からモデルを構築

プロジェクトは、４つのフェーズに分かれている。
◎Phase １　視界図づくり
協働企業各社の実態・課題共有を起点に、プロジェクトの視界図を創り出すフェーズである。視界図をもとに、研究仮説、エンジニアインタビューの対象者、質問項目などを構築した。
◎Phase ２　エンジニアインタビュー
協働企業各社のエンジニア（各社10名、計40名）へのインタビュー「40人インタビュー」（※5）を 実施するフェーズである。
◎Phase ３　モデルづくり
視界図、仮説、インタビューから得られた知見を集約し、エンジニアの近未来像/キャリアモデル、CXモデルを構築するフェーズである。モデルのプロトタイプ作成後、その検証のために定量調査「“日本のエンジニア”の実態調査」 を実施した。
◎Phase ４　アウトプット
研究成果であるモデルを社会へと発信するフェーズである。ウェブ発信、報告書作成、シンポジウム実施を予定している。
現在は、Phase３を継続しつつ、 このウェブ連載の開始とともにPhase４に突入する。
このウェブ連載 では、Phase １～３で得られた成果物を、順を追ってお届けしていきたい。本稿はその前口上である。次回から本題に入ろう。まずは “日本のエンジニア” の現状を探ることから始めたい。キーワードは｢ラビリンス｣だ。